Jak Twoja firma może wygrać ze sztuczną inteligencją

Sztuczna inteligencja (AI) i automatyzacja dramatycznie zmieniają niemal każdy sektor gospodarki i każde miejsce pracy. Ostatni raport lidera myśli cyfrowej McKinsey & Co. wskazuje, że aż 45 procent działań wykonywanych za wynagrodzeniem może być obecnie zautomatyzowanych przy użyciu obecnych technologii.

Nigdzie ta tendencja nie jest bardziej widoczna niż w zawodzie księgowego, gdzie nawet w mniejszych firmach oprogramowanie i usługi subskrypcji mogą teraz automatycznie zbierać i organizować dane o wszystkim, od płac i inwentaryzacji po audyty i język umowy, a według Xero nawet wykonywać analizy – niegdyś jedynej prowincji ludzkiej interwencji – na temat żmudnych zadań, takich jak uzgadnianie banków.

Ale o ile “powstanie maszyn” może budzić strach u niektórych reakcjonistów, o tyle bardziej wizjonerscy specjaliści od księgowości zadają sobie pytanie, w jaki sposób ludzcy doradcy mogą utrzymać swoje znaczenie i wartość wśród powstających superkomputerów i zautomatyzowanych aplikacji.

Jak oni mogą wygrać, zastanawiają się, w tym nowym krajobrazie AI?

W miarę jak zawód księgowego wkracza w erę SI, doktor Roman Yampolskiy, profesor inżynierii komputerowej i informatyki na Uniwersytecie w Louisville i czołowy badacz SI, podkreśla znaczenie nie polegania w pełni na dzisiejszym oprogramowaniu z powodu jednej rzeczy, której obecnie brakuje SI: zdrowego rozsądku.

“Pewne funkcje nie powinny być przekazywane z naszych rąk do maszyn, które, przypominam wam, nie mają zdrowego rozsądku”, powiedział Yampolskiy.

Zgadza się Maureen Schwartz, dyrektor wykonawczy globalnego stowarzyszenia rachunkowości publicznej BKR International: “Nawet w erze superkomputerów dane zawsze pozostaną najcenniejsze, gdy będą interpretowane przez zdrowy rozsądek kompetentnych doradców.

Według BKR International są to trzy sposoby, w jakie firmy mogą wykorzystać zdrowy rozsądek, badając potencjał automatyzacji i pomocy technicznej w branży księgowej:

1. Zainwestuj w analitykę predykcyjną. Według The Hackett Group Inc. istnieją już narzędzia do automatycznego modelowania kredytów, które pomagają doradcom wyprzedzać ryzyko kredytowe w portfelach należności. Dalsza automatyzacja wprowadzania danych – od gromadzenia dowodów z audytu do wprowadzania raportów wydatków pracowniczych – zapewni doradcom lepsze możliwości pomocy klientom w analizie danych i przewidywaniu problemów zanim wpłyną one na przepływy pieniężne lub zgodność z przepisami.

“Niezależnie od tego, czy chodzi o dane dotyczące płac czy zapasów, kiedy dane są gromadzone i organizowane regularnie, pozwala to ekspertowi obserwować wzorce i niespójności, które mogą prowadzić do niezgodności lub problemów z przepływami pieniężnymi, zanim staną się one dużym problemem”, powiedział Schwartz.

2. Poznaj narzędzia, które pozwalają na szybszą, bardziej przyjazną reakcję. Odpowiadanie na zapytania klientów szybciej niż konkurencja lub odpowiadanie na pytania klientów w odpowiednim czasie jest nadal dużym wyróżnikiem w usługach profesjonalnych. Właśnie przyzwyczailiśmy się do googlowania informacji, ale teraz robią to za nas osobisti asystenci SI.

Czerpiąc z całego Internetu lub dostosowanych baz danych, zwiększają one szybkość badań i obliczeń. Są one zaprojektowane tak, aby wyciągać wnioski z poprzednich wyszukiwań i lepiej odpowiadać na zapytania. Narzędzia takie jak Siri, Watson i Jenny sprawiają, że interfejs (prawie) przypomina ludzką rozmowę.

“Narzędzia te mogą być użyte jako przyjazny concierge CPA, aby skierować rozmowy do właściwej osoby lub przypomnieć klientom o spotkaniach”, powiedział Schwartz.

3. Wykorzystaj analitykę zachowań do obsługi krzyżowej. Jeśli zauważysz reklamy, które podążają za Tobą podczas wyszukiwania online, widzisz formę retargetowania behawioralnego. Reklamodawcy używają tej technologii od około 10 lat. Strony, które przeglądasz będą osadzać pliki cookie, które sprawiają, że te reklamy produktów pojawiają się na ekranie – próbując zachęcić cię do powrotu i kupić coś. Podobna technologia będzie sugerować inne produkty, które mogą Ci się spodobać.

Firmy księgowe mogą inwestować w narzędzia automatyzacji marketingu (np. HubSpot), które śledzą zachowania użytkowników na swoich stronach internetowych i automatycznie wysyłają odwiedzającym treści, które ich najbardziej interesują. Gdy odwiedzający wykonają określoną liczbę czynności na Twojej witrynie, narzędzia takie jak HubSpot mogą przypisać ocenę, która skłania partnera do ich wywołania. Pomyśl o tym jako o dodatkowym sprzedawcy pracującym w trybie 24/7.

Niewątpliwie pewne funkcje księgowe zawsze będą musiały pozostać w ludzkich rękach, powiedział Schwartz. Tak jak ludzie nadal monitorują nowo zautomatyzowane zadania, takie jak produkcja maszyn czy handel “roboczymi” papierami wartościowymi, tak samo CPA i księgowi nadal będą musieli monitorować lub przeglądać złożone deklaracje podatkowe i kontrole, a także analizować te wyjątkowe sytuacje, które często występują w transakcjach księgowych.

“Żaden program komputerowy, przynajmniej do tej pory, nie jest bezpieczny w razie awarii”, powiedziała.

Być może, co ważniejsze, dodał Schwartz, AI prawdopodobnie nigdy nie będzie uzurpować sobie roli doradczej CPA lub księgowego. Klienci nadal będą chcieli, aby ich księgowy stosował kontekst ludzki i doświadczenie w swoich decyzjach, powiedziała.

Ale nie popełnij błędu, mimo utrzymującej się siły doradczej księgowego, AI będzie miała dramatyczny wpływ na zawód, powiedział Schwartz. Dzisiejsze najbardziej wizjonerskie firmy już skandują horyzont w poszukiwaniu najnowszych technologii, które ułatwią im pracę i przyciągną do nich młode talenty (w tym przyszłych programistów, którzy potrafią projektować oprogramowanie własnościowe).

“Ci, którzy zaprzeczają, że technologia wpłynie na nich, po prostu nie będą konkurencyjni. Zamiast unikać tego, co nadchodzi, chcemy pokazać firmom potencjalny wpływ SI i wprowadzić sposoby myślenia o niej w inny sposób”, powiedział Schwartz.

Artykuły pokrewne:

Czy Sztuczna Inteligencja jest przyszłością pracy doradczej?

Jak najlepsze firmy CPA dostosowują się do pojawiających się trendów

Nauka maszynowa nie jest końcem dla księgowych

Czy chmury i roboty uczynią księgowych przestarzałymi?