W jaki sposób prawdziwe firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do celów audytu

Specjaliści od audytu używają sztucznej inteligencji w sposób, który jest zarówno oczekiwany, jak i zaskakujący, kategoryzując ryzyko w całych księgach i systemach podających, nie wymagając od człowieka porowania przez ogromne ilości danych.

Oprócz samej mocy obliczeniowej SI, umożliwia ona nową ewolucję racjonalnej pewności. Sztuczna inteligencja uczy się o danych, które analizuje, określa wzorce i identyfikuje wartości oddalone w czasie. Dowiedziawszy się więcej o głębokich szczegółach finansowych i historii klientów, może określić ilościowo i oznaczyć zachowania lub wartości odstające wobec audytorów, które uważa za ryzykowne.

Chociaż naukowcy i niektórzy specjaliści z branży mogą powiedzieć, że korzyści te są teoretyczne, w rzeczywistości są one dostępne dla audytorów już teraz.

Co AI robi dla audytorów

Częstym przykładem zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji w audycie jest wykrywanie istotnych nieprawidłowości za pomocą «uczenia się bez nadzoru». Techniki te wykorzystują naukę do określania tego, co jest zwyczajne, a co nietypowe do raportowania danych z ksiąg bez uprzedzeń i historii, pozwalając, aby dane te mówiły same za siebie.

K-Coe Isom, wiodąca firma doradcza i księgowa dla branży spożywczej i rolniczej, wykorzystuje AI, aby zapewnić klientom unikalny wgląd i pełny obraz kondycji finansowej. Brittany Ferguson, Senior Associate w K-Coe, wyjaśnia: «Na etapie planowania wykorzystaliśmy analizy oparte na sztucznej inteligencji do określenia limitów istotności i ekstrakcji produktów średniego i wysokiego ryzyka. Ta ocena ryzyka zidentyfikowała dwie transakcje, które nie zostałyby znalezione w tradycyjnych warunkach testowych. Stwierdzenie to, choć nieistotne, było dla nas szansą szkoleniową o wartości dodanej, którą mogliśmy zaoferować klientowi».

AI gwarantuje ponowną ocenę sposobu planowania audytu i testowania. Z historycznego punktu widzenia jedyną wykonalną metodą istotnego badania ogromnych ilości danych było próbkowanie transakcji w sposób statystyczny lub niestatystyczny, co nie wymagało wysiłku koniecznego do zbadania całego zbioru danych. Często wymagało to znacznego nakładu czasu, aby klient uzyskał wymagane informacje, które nie zostały uzyskane w trakcie pracy w terenie.

«Spowolnienie w każdym audycie oznacza konieczność oczekiwania na odpowiedzi klientów na pytania» – mówi John Downey, starszy wspólnik ds. audytu w Doeren Mayhew, czołowej 100 firmie posiadającej biura w Stanach Zjednoczonych i Europie. «Dzięki sztucznej inteligencji zarówno my, jak i klient, jesteśmy bardziej efektywni w tym procesie, ponieważ mamy już wszystkie dane». W przypadku jednego klienta, na koniec roku w spisie inwentaryzacyjnym i na rachunkach płatnych przez kontrolera pojawiły się wpisy, które chcieliśmy zbadać. W przeszłości musieliśmy wracać i pytać, ale tym razem po prostu od razu wyciągnęliśmy szczegóły».

Jak AI ponownie definiuje dochodzenie w sprawie oszustw

Zgodnie ze sprawozdaniem ACFE dla Narodów z 2018 r. dwie z trzech najważniejszych kategorii oszustw zawodowych to sprzeniewierzenie aktywów i oszustwa związane ze sprawozdaniem finansowym. Ponieważ obie metody mogą wiązać się z różnymi formami manipulacji dokumentacją lub manipulowania sprawozdaniami, SI jest idealnym narzędziem dochodzeniowym, ponieważ może wykryć anomalie w 100% danych.

Przykładem może być niedawna sprawa o oszustwo z producentem towarów konsumpcyjnych. Jak wyjaśniono w ACFE Insights, kalifornijska firma audytorska Gursey Schneider LLP wykorzystała sztuczną inteligencję do analizy ponad 2,8 miliona dolarów w nieuczciwych transakcjach. Gary Krausz, CPA, CPF, wyjaśnia, że «po przekroczeniu możliwości programu Microsoft Excel lub tradycyjnych narzędzi CAAT, Twój audytor szybko wpada w mur». AI była w stanie połknąć i zrozumieć wszystkie dane, zgłaszając pozycje transakcji o nietypowych kwotach i rachunkach, które uzasadniały dalsze dochodzenie przez audytora.

Zwiększanie zaufania publicznego z SI

Niezależnie od kraju, zaufanie społeczeństwa do budżetowania rządowego, zarządzania fiskalnego i sprawozdawczości jest stale niskie. Według raportu OECD Trust and Public Policy: «Światowy kryzys finansowy zepchnął finanse publiczne na dalszy plan… To poważnie zaszkodziło kontraktom fiskalnym i doprowadziło do zmniejszenia zaufania obywateli do zdolności rządów do zarządzania finansami publicznymi w sposób rozsądny i zrównoważony».

Przypadki oszustw, zmowy oraz nieskutecznych praktyk w zakresie audytu i nadzoru nigdy nie są dalekie od nagłówków gazet, a urzędnicy państwowi są poddawani coraz większej kontroli, aby osiągać lepsze wyniki, często przy mniejszych zasobach. Dzięki sztucznej inteligencji audytorzy, urzędnicy odpowiedzialni za finanse i nadzór na wszystkich szczeblach administracji rządowej mogą zrozumieć, przetestować i zgłosić ogromne ilości danych, aby wywiązać się ze swoich obowiązków powierniczych wobec podatników bardziej niż kiedykolwiek wcześniej.

Firma CohnReznick jest [naszym zdaniem] w czołówce firm wdrażających technologie wspomagania komputerowego i uczenia się maszynowego jako przewagę konkurencyjną w zabezpieczaniu funduszy publicznych dla agencji federalnych, stanowych i lokalnych. «Znajdujemy się na wyjątkowym rozdrożu, gdzie nowe technologie, takie jak SI, pomagają agencjom rządowym zwiększyć wydajność, poprawić satysfakcję z pracy urzędników państwowych, podnieść ogólną jakość oferowanych usług i pomóc im skuteczniej realizować swoją misję», mówi Bill Hughes, partner, lider rynku federalnego, rządu i sektora publicznego w CohnReznick. «Widzimy poprawę w zakresie zaufania publicznego i odpowiedzialności fiskalnej na wszystkich szczeblach władzy, gdy przechodzimy od patrzenia na małe próbki do analizowania zestawów danych tak dużych, że nie mogłyby być one testowane bez SI».

Wniosek

Sztuczna inteligencja w zakresie badania sprawozdań finansowych jest realna i stosowana, pomagając firmom wykorzystywać wszystkie dostępne dane w szybszym tempie, zapewniając większą pewność co do ryzyka i zapewniając klientom istotny wgląd. Kluczowe znaczenie dla liderów biznesu ma wybór rozwiązania, które pozwala ich firmie przejść od standardowej sprawozdawczości z badania i zgodności z przepisami do usług doradczych o wartości dodanej, które oferują zróżnicowanie konkurencyjne.

Teraz pytanie brzmi: jak przesiać hałas, aby jak najlepiej ustawić swoją firmę na sukces.

MindBridge Ai przywraca zaufanie do danych finansowych dzięki Ai Auditor, jedynemu na świecie rozwiązaniu w zakresie badania sprawozdań finansowych napędzanemu przez sztuczną inteligencję, które wykorzystuje naukę maszynową i techniki sztucznej inteligencji do zwiększenia potencjału ludzkiego i ponownego zdefiniowania zasadnego zabezpieczenia przed ryzykiem.